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Kursübersicht
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Modul 1
Lektion 1.1 – Was ist KI?
Lektion 1.2 – Sprachmodelle & Bildgeneratoren
Lektion 1.3 – Möglichkeiten, Grenzen, Fehlerquellen
Lektion 1.4 – KI im Arbeitsalltag
Teilprüfung
Modul 2
Lektion 2.1 – Ziele, Geltungsbereich & Zeitplan
Lektion 2.2 – Risikoklassen-Modell
Lektion 2.3 – Verbotene KI-Praktiken
Lektion 2.4 – Artikel 4 KI-Kompetenz
Teilprüfung
Modul 3
Lektion 3.1 – Verantwortungsvolles Prompting
Lektion 3.2 – Datenschutz beim Tool-Einsatz
Lektion 3.3 – Halluzinationen erkennen & Fakten prüfen
Lektion 3.4 – Human-in-the-Loop
Teilprüfung
Modul 4
Lektion 4.1 – Bias, Fairness & Diskriminierung durch KI
Lektion 4.2 – Transparenz & Erklärbarkeit: wann muss KI gekennzeichnet werden?
Lektion 4.3 – Urheberrecht, geistiges Eigentum & Vertraulichkeit bei KI
Teilprüfung
Modul 5
Lektion 5.1 – Rollen & Verantwortlichkeiten: Anbieter, Betreiber, Importeur, Händler
Lektion 5.2 – Hochrisiko-KI-Systeme: Anforderungen an Daten, Doku, Aufsicht
Lektion 5.3 – Transparenzpflichten: GPAI, Kennzeichnung, Deepfakes, Chatbots
Lektion 5.4 – Konformitätsbewertung, CE-Kennzeichnung & EU-Datenbank
Lektion 5.5 – Sanktionen, Bußgelder & Fristen im Überblick
Teilprüfung
Modul 6
Lektion 6.1 – Schnittstelle DSGVO ↔ EU AI Act: was zusammenspielt
Lektion 6.2 – Rechtsgrundlagen, Zweckbindung & Datenminimierung bei KI
Lektion 6.3 – Automatisierte Entscheidungen (Art. 22 DSGVO) & Betroffenenrechte
Lektion 6.4 – Datenschutz-Folgenabschätzung (DSFA) für KI-Systeme
Lektion 6.5 – Auftragsverarbeitung & Datentransfers bei externen KI-Tools
Teilprüfung
Modul 7
Lektion 7.1 – NIST AI Risk Management Framework (Govern, Map, Measure, Manage)
Lektion 7.2 – OECD-KI-Prinzipien & internationale Leitlinien
Lektion 7.3 – ISO/IEC 42001 – Einführung in das AI-Managementsystem
Lektion 7.4 – Frameworks im Vergleich & Crosswalk (EU AI Act, NIST, ISO)
Teilprüfung
Modul 8
Lektion 8.1 – KI-Inventar & Use-Case-Register aufbauen
Lektion 8.2 – Risiken identifizieren, bewerten und klassifizieren
Lektion 8.3 – Maßnahmen, Kontrollen & Risikoakzeptanz
Lektion 8.4 – Incident-Management, Meldepflichten & Monitoring
Teilprüfung
Modul 9
Lektion 9.1 – Aufbau der Norm & der PDCA-Zyklus
Lektion 9.2 – Kontext, Führung, Politik, Rollen & Ziele
Lektion 9.3 – Anhang-A-Controls & AI Impact Assessment (AIIA)
Lektion 9.4 – Integration mit ISO 27001 & ISO 9001
Teilprüfung
Modul 10
Lektion 10.1 – Governance-Struktur, Gremien & Verantwortlichkeiten (RACI)
Lektion 10.2 – Die KI-Richtlinie (AI Policy) erstellen und verankern
Lektion 10.3 – Lieferkette & Third-Party-/Vendor-Management für KI
Lektion 10.4 – KI-Kompetenz nachhaltig aufbauen & Schulungen managen
Teilprüfung
Modul 11
Lektion 11.1 – Internes Audit vorbereiten und durchführen
Lektion 11.2 – Technische Dokumentation (EU AI Act Annex IV) & Nachweise
Lektion 11.3 – Der ISO/IEC 42001-Zertifizierungsprozess
Lektion 11.4 – Kontinuierliche Verbesserung & Managementbewertung
Teilprüfung
Modul 12
Lektion 12.1 – Generative KI & autonome Agenten: neue Governance-Herausforderungen
Lektion 12.2 – Change-Management & KI-Kultur im Unternehmen
Lektion 12.3 – Fallstudien & Best Practices aus der Praxis
Lektion 12.4 – Roadmap & Aktionsplan fürs eigene Unternehmen
Teilprüfung
Abschlussprüfungen
Abschlussprüfung 1
Abschlussprüfung 2
Abschlussprüfung 3
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